Di sala 2018-an de, pênc tîm xiyar mezin kirin di Pirsgirêka Serayê ya Xweser a erdê de. pêşbaziya navneteweyî. Tevlihevî: tenê yek ji tîmê ji cotkarên mirovî yên xwedî ezmûn pêk tê ku beşa serayê xwe bi destan dixebitîne. Çar tîmên mayî ji pisporên navneteweyî yên di warên baxçevanî û îstîxbarata sûnî (AI) de pêk dihat. Wan xebitîn ku çareseriyên AI-ê pêşve bibin da ku hilberên xwe ji dûr ve û xweser birêve bibin. Armanca pêşbirkê, Pêşbirka Serayê ya Xweser a Cîhanê ya yekem, ew bû ku di hilberîna xwarinê ya domdar de pêşkeftinan bi dest bixe.
Piştî çar mehên dijwar, cotkarên bi destan ketin rêza duyemîn. Tîma cîhê yekem, ku ji hêla yek ji nivîskarên vê gotarê ve tê rêve kirin, bi çareseriyek mezinbûna xweser a ku ne tenê 6% hilberînek mezintir û 17% qezenca netîce ya bilindtir bi dest xist, lê di heman demê de kêmtir CO bikar anî.2, germkirin, û têketina avê.
Ji bo ku hûn di derheqê pêşbaziyê de bêtir fêr bibin û fêm bikin ka çareseriyek AI-ê çawa dikare bi tîmek cotkarên mirovî yên jêhatî re pêşbaziyê bike - û tewra jê pêşdetir be, em nihêrînek nêzîk li AI-yê û ka ew çawa bi otomasyona serayê ve girêdayî ye.
Otomasyona serayê ne tiştek nû ye
Bi dehsalan, cotkaran ji bo birêvebirina avhewa serayê û avdaniyê komputerên pêvajoyê, senzor û çalakger bikar tînin. Di senaryoyek weha de, karê komputera pêvajoyê rasterast e, ku xwe dispêre qaîdeyên mentiqî yên hêsan. Ger germahiya hewayê ji 75 °F bilindtir be, wê hingê vekêşanê vekin, mînakî. Xebata bêzar a xwendina germahiyê û vemirandin û vemirandina ronî û germkeran ji makîneyan re tê şandin.
Bê guman, otomasyona bingehîn-rêbaz nikare bi rewşên nediyar re mijûl bibe. Ya girîngtir, pêdivî ye ku mirovek jêhatî hemî biryarên rêveberiya çandiniyê bigire, heya xalên rast ji bo pîvanên jîngehê. Ji bo bidestxistina berberiyên bilind bi pêbawer, astek girîng a zanîn û jêhatîbûnê hewce ye, û tewra jî, ew hêsan e ku meriv xeletiyan bike. Wekî din, her ku çandinî mezin dibin, karê çavdêriya domdar a çandiniyê hîn bêtir daxwaz dibe.
Mixabin, cotkar jî baş dizanin ku ked çavkaniya herî mezin a pirsgirêkan di hilberînê de ye. Sal bi sal, li Serayê Çêker Lêkolîna Ser 100 Cotkarên Serêkaniyê, cotkar ne tenê bi lêçûna kedê lê di heman demê de bi hebûna keda jêhatî re jî dijwariyan radigihînin. Ne ecêb e, cotkar her ku diçe li rêyên çareserkirina van pirsgirêkan digerin, tevî teknolojiyên nû yên ku dikarin rêveberiya serayê xwesertir bikin.
AI Ji Xweseriya Bingeha Rêgez Gavvek Derva ye
Rêyek baş a ku meriv li ser îstîxbarata sûnî bifikire ev e ku ew gavek ji otomasyona bingehîn-based qaîdeyên hêsan e. AI-ya nûjen hemî li ser karanîna matematîkê ye ji bo dîtina qalibên di daneyan de, di nav de celebê ku di pergalên hawîrdor û biyolojîkî yên serayê de tê dîtin. Bo nimûne:
- Bi têra xwe daneyên avhewa, cotkar dikarin AI-ê bikar bînin da ku xalên çêtirîn destnîşan bikin û pêşbîniyên avhewa bikin.
- Bi têra daneyên berberiya çandiniyê, cotkar dikarin AI-ê bikar bînin da ku pêşbîniyên berberiyê çêbikin.
- Bi daneyên wêneyê têr, cotkar dikarin AI-ê bikar bînin da ku zirar û nexweşiyan tespît bikin.
Hin cûreyên AI-ê tewra dikarin ji daneyên nû fêr bibin, bi demê re encamên zêde çêtir peyda bikin.
Ji ber ku karibe di operasyonên serayê yên rojane de nerînên kûrtir peyda bike, AI dikare were bikar anîn da ku piştgirî bide biryara pispor û bi awayek watedar hêz bide cotkaran. Beriya her tiştî, encamên çêtirîn ji berhevokek ramanî ya hişmendiya mirovî û îstîxbarata çêkirî tê.
Nêzîkatiya AI-ya-bingeha daneyê jî dikare bi nêzîkatiya bingehîn-rêbazên klasîk re were hev kirin, ku rê dide astek pir bilindtir a otomasyona serayê ji berê. Bi kurtasî, cotkar dikarin AI-ê bikar bînin da ku gelek karên xebitandinê yên domdar otomatîk bikin, ji bo rakirina pirsgirêkên kedê yên kronîk ên ku pîşesaziyê dijwar dikin dibe alîkar.
Daneyên ji bo AI-ê sotemeniyê ye
Bi qasî ku AI li ser algorîtmayên matematîkî ye, ew jî di derbarê daneyan de ye. Berevajî baweriya populer, hin algorîtmayên herî gelemperî yên ku di AI-ê de têne bikar anîn bi dehsalan li dora xwe ne. Ew ne pir tevlihev jî ne. Lê ji bo demek dirêjtirîn, hebûna daneyan - ligel hêza hesabker a erzan a ku ji bo pêvajoykirina daneyan hewce ye - faktorên sînordar bûne.
Ji bo vekirina potansiyela AI-ê pêşkeftinek vê dawîyê di hardware ya komputerê de girt. Şoreşa smartphone, ku di sala 2007-an de ji hêla Apple ve hatî avêtin, ekosîstemên hilberînê yên bi tevahî nû û zincîreyên peydakirinê li ser astek gerdûnî afirand. Vê yekê aboriya bingehîn a nermalava komputerê guherand, dixuye ku di şevekê de. Hêmanên sereke yên hardware, wek mîkroprosesor, radyo û senzor, bi qatanî erzantir, piçûktir û bi hêztir bûn. Kevirên daneyên xav veguherî lehiyan. Pirbûna nû ya daneyan û hêza hesabkerî alîkarî kir ku AI-ê ji meraqek lêkolînê ya bi çend sepanên bazirganî veguhezîne guhertinek deryaya teknolojîk.
IoT Pirbûnek Daneyê tîne
Di destpêka salên 1980-an de, xwendekarên mezûn ên Zanîngeha Carnegie Mellon li Pittsburgh ji rêwîtiya ber bi makîneyek firoştina Coca-Cola ve aciz bûn ku wê vala bibînin. Wan ew guhert da ku ew bikaribe serpêhatiya xwe li ser Înternetê ragihîne. Bi vê yekê, wan yekem amûra ku bi înternetê ve girêdayî ye îcad kir.
Îro, bi mîlyaran amûr, mezin û piçûk, ji elektronîkên xerîdar bigire heya makîneyên pîşesaziyê, beşdarî wê makîneya yekem a soda bûne ku bi Înternetê ve girêdayî ye, ya ku wekî Înterneta Tiştan (IoT) tê zanîn pêk tîne. Ya girîng ev e ku, berevajî nifşên berê yên hardware - tevî gelek çareseriyên otomasyona serayê yên hevpar - cîhazên IoT heman celeb formên daneyê û protokolên ragihandinê yên ku li cîhek din li ser Înternetê têne bikar anîn bikar tînin. Bi pêbaweriya standardên gerdûnî yên Internetnternetê, ew dikare hêsantir be ku daneyan bi cîhazên IoT re biguhezîne bêyî ku pêdivî bi hardware zêde hebe ku ji celebek pergalê berbi yekî din ve were girêdan.
Bi hev re, AI û IoT teknolojiyên temamker in. Zehfên IoT ji cotkaran re dibe alîkar ku daneyên xav ji serayan hêsantir berhev bikin. Û nermalava AI-ê ji cotkaran re dibe alîkar ku wan daneyan fêm bikin - û li gorî wan tevbigerin - da ku hilberîna çandiniyê baştir bikin.
Lêkolîna dozê: Serkeftina Kenneth Tran di Pirsgirêka Serayê ya Xweser de
Dr. Tran: Di sala 2018-an de, ez lêkolînerek AI-ê li Microsoft Research li nêzî Seattle-ê bûm, ku li ser celebek nû ya AI-yê ku wekî fêrbûna bihêzkirinê tê zanîn dixebitim. Li wir min hewldanek nû da destpêkirin da ku lêkolîna xwe li qada çandiniya jîngeha kontrolkirî bicîh bikim. Bi projeya Sonoma ya bi navê Sonoma re, me bi zanyarên nebatan re li Navenda Lêkolînê ya Harrow li Ontario, Kanada re hevkarî kir, û me di yekemîn Pêşbaziya Serayê ya Xweser a Navnetewî de, ku ji hêla Zanîngeha Wageningen & Lêkolînê li Hollandayê ve hatî organîze kirin, kir pêşbaziyê.
Di vê dijwariyê de, her tîmek bi qasî çar mehan xiyar mezin kir di nav deverek serayê ya 315 metre çargoşe de. Van beşan bi komputerên pêvajoyê yên standard, senzorên avhewa, û çalakgeran ve hatine stendine. Bi karanîna navgînên dîjîtal ên IoT (REST API), bernameyên me yên AI-ê dikarin bi domdarî daneyên ji senzoran bixwînin, xalên mîhengên çêtirîn diyar bikin, û nuqteyên mîhengan bişînin ser komputerên pêvajoyê - li seranserê Înternetê (li jimareya jêrîn binêre). Zêdetir hûrgulî di derbarê dijwariyê û encamên wê de di gotarek de têne dîtin Hemming et al. (2019).
Tevî kêmbûna ezmûna me ya di mezinkirina xiyar de û prototîpa me ya qonaxa destpêkê, çareseriya meya mezinbûna xweser karîbû pêşbirkê bi ser bikeve. Tewra me ji tîmê cîhê duyemîn, tîmê referansê ku ji cotkarên Hollandî yên pispor pêk tê, bi 6% berberiya zêde bi pêş xist. Ew marjîna di hilberînê de bi zêdebûna 17% di qezenca xebitandinê de wekhev bû.
Ma tîmê referansê xirab kir? Qet. Li gorî gelek pisporan, wan pir baş pêk anîn. Berhema wan hema hema 50 kg/m bû2 di çarçoveya çar mehan de, ku hema hema 150 kg / m2 serê sal. Ev ji bo serayek li her cîhê gerestêrkê berberiya bilind tê hesibandin.
Di encama Pirsgirêka Serayê ya Xweser de, min di sala 2020-an de Koidra damezrand da ku rasterast li ser fêrbûna xwe ava bike û ji bo çandinî û serîlêdanên din ên kontrolkirina pîşesaziyê pêşkeftina di AI û IoT-ê de pêşdetir bike.
Pirsên Rast Di derbarê AI û IoT de dipirsin
Îro, bêtir cotkarên serayê amade ne û amade ne ku AI û IoT qebûl bikin. Pirsgirêka sereke têgihîştina hilberên li ser sûkê ye û meriv bikaribe di nav hemî axaftinên kirrûbirrê de derbas bibe. Gelek pargîdanî bi dilxwazî îdîa dikin ku wan algorîtmayek AI an cîhazek IoT heye ku dê ji bo serayan bixebite.
Li vir çend xalên sereke hene ku meriv di hişê xwe de bigire dema ku nermalava AI û hardware IoT dinirxîne:
- Birêvebirinî: Divê cotkar karibin feydeyên berbiçav, yên cîhana rastîn bibînin. Bipirsin: Ma AI di hilberîna bazirganî de hate îsbat kirin ku hilber û karbidestiya çavkaniyê baştir bike? Di bin çi şert û mercan de? Di pêşxistina nermalava AI û IoT de qeyda şopandina pargîdaniyê çi ye?
- sêwirana AI: Çareseriyên AI-ê yên herî bi bandor çêtirîn îstîxbarata mirovî bi çêtirîn îstîxbarata sûnî re berhev dikin da ku biryaran bidin. Bipirsin: Modela AI-ê çawa pênaseya zanîna heyî bikar tîne? Ew çawa piştrast dike ku performans dê bi demê re bi daneyên bêtir çêtir bibe?
- Sêwirana nermalavê: Divê cotkar di bin kontrola operasyonên serayê de bimînin. Bipirsin: Kîjan prensîbên sêwirana nermalavê têne bikar anîn da ku ewlehiya çandiniyê peyda bikin? Ma ez dikarim her gav bi hêsanî di navbera modên destan, pêşniyar û otopîlot de biguherim?
- Xwedîtiya daneyê: Divê cotkar xwediyê daneyên xwe bin û ji "qefilkirina firoşkarê" dûr bisekinin. Bipirsin: Ma ez dikarim bi hêsanî daneyan ji pergalên din derxim? Ma ez dikarim daneyên xwe paşve bikim û derxînim? Ma API hene ku destûrê didin gihîştina daneya zindî û entegrasyonên xwerû? Ma ez dikarim nermalava û nermalava ji firoşkarên cihêreng, nuha û di pêşerojê de bikar bînim?
AI û IoT Dikarin Hêzdar Bikin
Di cîhanek ku tê de çavkaniyên krîtîk - av û enerjî, û hem jî dem, drav û keda jêhatî - her ku diçe kêm dibin, ji bo kêmkirina wî barî lêgerîna teknolojiyên nû maqûl e. Wekî ku em ji Pirsgirêka Serayê ya Xweser fêr bûn, cotkar bi rastî dikarin bi karanîna nermalava AI-ê û hardware IoT re berberî û karîgeriyên karanîna çavkaniyê mezintir bi dest bixin. Wekî din, van teknolojiyên bi lez û bez pêşve diçin û pêşde diçin.
Di dawiyê de, AI û IoT bi rastî dikarin cotkarên serayan bi hêz bikin - da ku biryarên çêtir bidin, bi hindiktir bêtir bikin - da ku xwarinên cîhanê bi domdarî mezin bikin.