Dema hilberandina AI-ê, gelek dijwariyên ku hûn dikarin pê re rû bi rû bimînin hene, wek mînak meriv çawa modela AI-ya xwe li pêvajoyek an mirovan bicîh tîne, dane û modelan stabîl dike, meriv çawa modela xwe di guherîna hawîrdoran de û bi demê re rast bihêle, pîvandin, û meriv çawa mezin dibe. an jî kapasîteyên modela AI-ya xwe zêde bikin.
Embedding AI
Rêvekirina fêrbûna makîneyek serketî Proof of Concept (PoC) bi algorîtmayek nû tenê 10% ji hewildana ku ji bo hilberandina wê hewce dike û nirxa rastîn jê werdigire ye. 90% mayî dikare li ser tiştên ku divê hûn bikin ji bo çêkirina hilberek bikêr û tiştên ku hûn hewce ne bikin ku hilberek bikêr çêkin were dabeş kirin.
Ji bo çêkirina hilberek bikêrhatî, hûn hewce ne ku li ser pêkanîna teknîkî ya çêkirina hilberê ji bikarhênerên xwe re zoom bikin. Ji bo ku ew bikêr be, divê hûn li pêvajoyek ji bo bikarhêneran binihêrin. Pêşîn, lêbelê, bi rastî ferqa di navbera PoC û hilberek bikêr de çi ye?
Berî her tiştî, PoC ne ji bo hilberînê ne. Pêdivî ye ku hilber her dem, her dem, û di bin şert û mercên guheztinê de bixebitin. Di dema PoC-ya xwe de, hûn daneyên ku hûn lê digerin dibînin, kopiyek çêbikin û dest bi paqijkirina wê û analîzkirina wê dikin. Di hilberînê de, çavkaniya daneya we pêdivî ye ku di demek rast, bi ewlehî û bi ewle de bi platformek daneyê ve were girêdan; pêdivî ye ku herikîna daneyê bixweber were manîpule kirin û bi çavkaniyên daneyê yên din re were berhev kirin.
Di dema PoC-ya xwe de, hûn an xwedan lûks in ku hûn dikarin bi bikarhênerên xwe yên pêşerojê re biaxivin û bi wan re bixebitin da ku çareseriyek sêwiran bikin, an jî tu bikarhênerek we tune, û hûn çareseriyek teknîkî dîzayn dikin. Ji bo hilberek, bikarhênerên we hene ku hewce ne ku wê çareseriyê fam bikin, û kesên ku berpirsiyar in ku çareseriya teknîkî dimeşînin. Bi vî rengî, hilberek ji bo ku were bikar anîn perwerdehiyê, Pirs û Pirs, û / an xetên piştgiriyê hewce dike. Wekî din, hûn tenê ji bo doza yek karanîna xwe di PoC de guhertoyek nû diafirînin. Hilber nûvekirin hewce dike, û gava ku we hilbera xwe ji gelek xerîdaran re derxist, hûn hewce ne ku rêyek ji bo ceribandin û bicîhkirina koda xwe ji bo hilberînê (boriyên CI/CD).
"Li Itility, me Fabrîqeya Daneyên Itility û Fabrîkaya AI-ya xwe pêşxistiye ku ji bo her projeyên me blokên avahî û platforma bingehîn vedihewîne. Ev tê vê wateyê ku me ji destpêkê ve goşeya bikêrhatî girtiye, da ku em bala xwe bidin goşeya bikêr (ya ku bêtir bi xerîdar û dozê ve girêdayî ye), " pargîdanî got.
Serlêdana tespîtkirina pestê - ji PoC heya hilbera bikêr
"Qonaxa îsbatkirina têgînê ya Serlêdana meya Tespîtkirina Pestê ji modelek pêk tê ku dikare li ser bingeha wêneyên ku ji hêla endamên tîmê serayê ve hatine kişandin, peywira teng a dabeşkirin û jimartina mêşan li ser xefikek benîşt pêk bîne. Ger wan wêneyek wenda kir an tiştek xelet çû, ew dikarin vegerin û yekî din bigirin, an rasterast wê di dashboardê de rast bikin. Gelek kontrolên destan hewce bûn.
"Cîhana PoC-a me hêsan bû, li ser bingeha yek amûrek yekane, yek bikarhênerek yekane, û yek xerîdar. Lêbelê, ji bo ku em wê bikin hilberek bikêr, me hewce kir ku pir xerîdar mezin bikin û piştgirî bikin. Dûv re, pirsa meriv çawa daneyan veqetandî û ewledar digire derdikeve holê. Digel vê yekê, her xerîdar / makîneyek ferdî pêdivîyek sazûmanek û mîhengek xwerû hewce dike. Ji ber vê yekê, meriv çawa 20 xerîdarên nû mîheng/saz dike? Hûn çawa dizanin kengê hûn navbeynkarek rêveberiyê ava bikin û serîlêdanê bixweber bikin? Li 2 xerîdar, 20, an 200?"
Bê guman, dibe ku pirsên we hebin, wekî 'hejmartina mêşan çawa alîkariya xerîdarên min dike? Meriv çawa ji vê agahiyê nirx biafirîne? Meriv çawa biryaran pêşniyar dike û tevdigere? Ev serîlêdana AI-ê çawa di pêvajoya karsaziyê de cih digire?'. Gav yek ev e ku hûn çarçoweya referansa xwe ji perspektîfek teknîkî / daneyê berbi perspektîfa bikarhênerê dawî biguherînin. Ev tê vê wateyê ku hûn danûstendina bi xerîdarê xwe re bidomînin û bibînin ka PoC-ya îsbatkirî çawa di pêvajoyên rojane de cih digire.
"Di heman demê de divê hûn ji nêz ve pêvajoyê ji bo demek dirêjtir bişopînin, hûn hewce ne ku beşdarî civînên operasyonel û taktîkî bibin da ku bi rastî fêm bikin ka her roj li ser kîjan agahdarî çi çalakî têne kirin, çiqas dem ji bo kirina çi tê xerc kirin, û sedem. li pişt hin çalakiyan. Bêyî ku hûn fêm bikin ka agahdariya ji modela we çawa tê bikar anîn da ku nirxa karsaziyê biafirînin, hûn ê negihîjin hilberek bikêr.
"Di doza me de, me kifş kir ku çi agahdarî ji bo girtina biryaran hatine bikar anîn. Mînakî, me kifş kir ku ji bo hin heywanan girîngtir e ku meriv meyla heftane bişopîne (ji bo ku hûn ne hewceyî rastbûna pir zêde ne) dema ku yên din di nîşana yekem a zirarê de hewcedarê çalakiyê ne (ku tê vê wateyê ku çêtir e ku meriv cotek hebe. ji pozîtîfên derewîn ji hebûna yek neyînî ya derewîn).
"Zêdetir, me kifş kir ku xerîdarê me berê xwedan ezmûnek 'xirab' bû bi amûrek wusa re ku îdîa dike ku rastiyên ku ew di pratîkê de nekaribû radest bike heye. Çima ew ê bi ya me bawer bikin? Me ev pirsgirêka pêbaweriyê serî hilda û rastbûn û zelalî kir taybetmendiyek sereke ya hilberê. Me ev agahdarî bikar anî da ku hilbera xwe bikêr bikin bi adaptekirina serîlêdanê li gorî rêbazên xebatê yên bikarhênerê dawî, û bi zêdekirina şefafî di danûstendinê de, ku bikarhêner bêtir kontrolê li ser sepanê bide, " pargîdanî berdewam dike.
Pirsgirêka herî mezin çi ye?
"Di senaryoya meya hejmartina firînê de, em dikarin her tiştê ku em dixwazin li ser xala rastbûna xwe biaxivin. Lêbelê, ji bo ku bikêr be, bikarhêner (pisporek serayê) ji sedî zêdetir hewce dike. Ya ku hewce ye ceribandina wê ye, û fêrbûna pêbaweriyê ye. Tişta herî xirab a ku dikare biqewime ev e ku dema ku bikarhênerên we encamên we bi encamên xweyên destan re berhev dikin û cûdahiyek (mezin) heye. Navûdengê we xira bûye û cîh nemaye ku hûn baweriyê ji nû ve bistînin. Me li hember vê yekê nermalavê li hilberê zêde kir ku bikarhêner teşwîq dike ku li wan nakokiyan bigere û wan rast bike.
"Bi vî rengî nêzîkatiya me ev e ku li şûna ku ew wekî pergalek ku dê li şûna pisporê biguhezîne pêşkêşî bike, bikarhêner bikin beşek ji çareseriya AI-ê. Em pisporê veguherînin operatorek. AI qabiliyetên wan zêde dike û pispor bi domdarî hîn dikin û rêberiya AI-yê dikin ku bêtir fêr bibin û gava ku jîngeh an guhêrbarên din diherikin serastkirinê bikin. Wekî operator, pispor beşek bingehîn a çareseriyê ye - hînkirin û perwerdekirina AI-ê bi çalakiyên taybetî."
Watch vir ji bo dîtina vîdyoyek bi hûrguliyên bêtir li ser nêzîkatiya operator-navendî.